随着AI越来越融入各行各业，它让我们的生活变得更加丰富多彩、简捷高效。然而，AI给出的答案是否正确和公正引发了人们的关注。
近期一些案例显示，AI有时会提供不准确的信息，尤其是在商业推荐领域。例如，一名律师在为一场因代持股引发的民事纠纷案件辩护时，向AI询问相关案例，AI给出了两个参考案例。律师将这些案例提交给法院作为辩护依据。但法官发现，虽然这两个案例存在，但真实的裁判文书与律师提交的内容完全不同。
类似的情况也发生在普通消费者身上。张女士想购买电动牙刷，在面对众多品牌和型号无从选择时，她向AI求助。尽管购买了AI推荐的品牌和型号，张女士后来发现这并不是性价比最高的选择。中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春指出，学生在学习过程中使用AI工具时，也会遇到生成内容不准确甚至虚构的情况，包括法学案例。
当前，利用AI进行商品推荐已经成为一种产业。一些人专门在网络上做“帮商家把产品推荐给AI”的业务。他们通过撰写大量关于特定产品的文章并投放到AI常去抓取内容的平台，使AI在搜索相关内容时能抓取到这些信息。这种推广服务根据投入金额不同，价格从4000元到20000元不等。
专家解释说，AI虽然擅长处理逻辑，却无法感知数据背后的虚假。当有人故意发布大量关于某个商品的正面评价时，AI可能会被误导，从而给出错误的推荐。为了验证这一点，技术人员进行了实验，虚构了一个手机品牌，并在封闭网络空间内散布了大量正面评价的文章。结果表明，AI确实会被这些虚假信息影响，给出错误的回答。
此外，记者还发现，不同AI平台在推荐商品时往往倾向于推荐自家或合作平台的商品。例如，字节跳动旗下的豆包推荐的是抖音商城内的产品，阿里旗下的千问推荐的是淘宝平台的产品，腾讯旗下的元宝则推荐京东商城的产品。这背后可能有商业考量，如希望用户留在自己的平台内消费。
针对这些问题，专家建议AI工具厂商应该附带生成答案的来源，让消费者能够追溯信息的出处。同时，监管层面也需要制定合理的行业规范，治理数据污染问题。用户在使用AI选择商品时也要多留一个心眼，对AI提供的答案进行核实。
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